Casa> Elenco prodotti> Display di emissione di luce organica> Display OLED> OLED da 0,87 pollici 128x32 punti per la risposta di protezione del motore
OLED da 0,87 pollici 128x32 punti per la risposta di protezione del motore
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OLED da 0,87 pollici 128x32 punti per la risposta di protezione del motore

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Descrizione del prodotto

Numero di modello: N087-2832TSWZG02-H14

Marchio: Ritdisplay

Origine: Cina (continente)

Specifiche chiave/Caratteristiche speciali:

Tipo LCD: OLED
Dimensioni LCD: 0,87 pollici (diagonale)
Numero di punti: 128X32 punti
Dimensione del modulo: 29,0x8,7x1,2 mm
Area attiva: 21,356x5,324 mm
Metodo di guida: 1/32Duty
Colore del display: bianco
CI: SSD1315Z
Temperatura di esercizio: -40-85
Temp. di stoccaggio: -40-85

Informazioni sulla spedizione:

  • Porto FOB: Hong Kong SAR
  • Termine d'esecuzione: 10 - 15 giorni
  • Codice HTS: 9013.80.90 00
  • Dimensioni per unità: 2,9 × 0,87 × 0,12 centimetri
  • Peso per unità: 12,6 chilogrammi
  • Unità per cartone da esportazione: 1284
  • Dimensioni del cartone per l'esportazione L/L/A: 39 × 34 × 40 centimetri
  • Peso del cartone di esportazione: 1,5 chilogrammi

Principali mercati di esportazione:

  • Asia
  • Australia
  • Europa orientale
  • Nord America
  • Europa occidentale

Eventuali marchi o immagini di terze parti mostrati qui sono solo a scopo di riferimento. Non siamo autorizzati a vendere alcun articolo recante tali marchi.


Secondo i resoconti dei media stranieri, al fine di rendere la tecnologia di tracciamento oculare costo, dimensioni e precisione sufficienti per soddisfare i requisiti degli smartphone, un gruppo di ricercatori sta utilizzando il crowdsourcing per condurre ricerche correlate TFT Display.

Attualmente, i ricercatori del Massachusetts Institute of Technology, dell'Università della Georgia e del Max Planck Institute for Informatics in Germania stanno lavorando a questo progetto insieme al modulo TFT LCD. Hanno detto che l'attuale precisione della tecnologia sugli smartphone può raggiungere circa 1 cm e la precisione dei tablet è di circa 1,7 cm.

Rispetto alle dimensioni complessive dello schermo dello smartphone, questa precisione non è ovviamente sufficiente Modulo Display LCD. Aditya Khosla, una studentessa laureata presso il Massachusetts Institute of Technology e co-autrice dell'articolo, ha affermato che questa precisione non è attualmente sufficiente per le applicazioni consumer OLED Display Module.

Ma crede che con l'aumento dei dati, l'accuratezza del sistema aumenterà. Se questo è il caso, la tecnologia di tracciamento oculare sarà resa popolare su larga scala e la sua praticabilità sarà notevolmente migliorata. Il costo della tecnologia di tracciamento oculare è generalmente molto elevato e, a causa della necessità di ulteriore assistenza hardware, è difficile da aggiungere a telefoni cellulari e tablet. Ma in questo modo può davvero aiutarti molto quando giochi e usi il tuo smartphone L'OLED trasparente.

I ricercatori hanno sviluppato un'app per iPhone chiamata GazeCapture, che raccoglie i modi in cui le persone guardano i propri telefoni in ambienti diversi al di fuori del laboratorio. Questa app visualizzerà un piccolo punto tremante sullo schermo e registrerà lo sguardo dell'utente con l'aiuto della fotocamera frontale. Per garantire che gli utenti siano concentrati, scrivono anche "L" o "R" nei punti e chiedono agli utenti di rispondere toccando il lato sinistro o destro dello schermo.
Le informazioni di GazeCapture verranno utilizzate per addestrare un software iPhone chiamato iTracker. Utilizzare la fotocamera del cellulare per acquisire l'immagine del viso, quindi utilizzare il software per identificare la posizione e la direzione della testa e dei bulbi oculari per determinare dove si trovano gli occhi dell'utente sullo schermo.
Kosla ha affermato che attualmente circa 1.500 persone utilizzano l'app GazeCapture. Prevede che se il numero di utenti raggiunge i 10.000, il tasso di errore di iTracker può essere controllato entro 0,5 cm, il che è sufficiente per essere applicato ai telefoni cellulari.
Kosla spera che questa tecnologia possa essere utilizzata per la diagnosi medica. Gli studi hanno dimostrato che malattie come la schizofrenia e la commozione cerebrale possono essere diagnosticate dal movimento degli occhi.

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